San Francisco, Estados Unidos.- Un estudio realizado por científicos de la Universidad de Stanford y publicado en la revista Science informó sobre la existencia de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que puede crear virus desde cero utilizando ADN y otros patógenos que ya existen en la naturaleza.

¿Cuál es el objetivo principal del experimento realizado por los científicos de la Universidad de Stanford?

De acuerdo con lo explicado en el artículo: ‘Diseño generativo de nuevos bacteriófagos mediante modelos de lenguaje genómico’. Los científicos entrenaron un modelo de IA con la información de millones de genomas de bacteriófagos naturales, lo que se refiere a que con la información de virus que infectan bacterias, adhiriéndose a su composición. En este proceso puede ocurrir que el virus destruya la bacteria al multiplicarse o que coexistan y se forme un nuevo ADN en conjunto.

Los bacteriófagos son un virus que infecta únicamente a las bacterias que el cuerpo rechaza y que son causantes de enfermedades, esto sin que afecte a las bacterias naturales que el ser humano y los animales tienen desde el nacimiento. Esto significa un avance en la ciencia y la medicina, ya que el propósito del experimento es probar nuevos medicamentos o remedios para eliminar bacterias resistentes cuando los antibióticos convencionales dejan de funcionar.

Para lograr este objetivo, los científicos de la Universidad de Stanford se apoyaron en la IA nombrada ‘Evo‘, creada por OpenAI. Los modelos predictivos y generativos de esta tecnología trabajan desde el conocimiento comprobado y recopilado de millones de textos, imágenes y otros formatos, por lo que no es necesariamente peligroso este descubrimiento, ya que funciona en un contexto donde las probabilidades de acuerdo con las reglas de la naturaleza.

La creación de nuevos bacteriófagos viables mediante el modelo de IA ‘Evo’

Evo‘ realizó un experimento con los genomas Phi X-174 y sus parientes y le solicitaron genomas parecidos. El resultado fue extenso al obtener 700 mil versiones potenciales.

Un equipo formado por el biólogo computacional Brian Hie y estudiantes de posgrado en bioingeniería de la Universidad Stanford, Samuel King, Claudia Driscoll y David Li, crearon moléculas a partir de 285 secuencias de ADN mostradas por la IA, de las cuales, al ser colocadas en placas de Petri, se descubrieron 16 genomas capaces de crear nuevos virus viables.

En ese contexto, ‘Evo‘ no puede crear nada que no sea posible que ocurra de acuerdo a la formación del ADN. No es capaz de tomar fragmentos de distintos virus para armar uno nuevo, como si fuera un rompecabezas, pero tomando a una IA de base, la cual es capaz de generar estructuras que no existen.

La comunidad científica ha iniciado un debate sobre si este estudio tiene el potencial de ser peligroso, ya que se puede dar un mal uso de las herramientas con el fin de potenciar virus dañinos, como lo serían el dengue, la influenza o el SARS-CoV-2. Como respuesta al debate, Hie, indicó:

Solo queríamos ser extremadamente cuidadosos”.

Nuevas políticas de bioseguridad en Estados Unidos ante el uso de IA en ciencias biológicas

Los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos implementaron una nueva política para frenar la investigación de ciencias biológicas de alto riesgo, la cual prohíbe realizar experimentos que vuelvan más dañinos a los agentes biológicos. De la misma forma, emitieron un comunicado en donde marcan un límite al realizar estas pruebas con IA, ya que no está prohibido a menos que involucre a una entidad de preocupación.

Científicos de la Universidad de Stanford crean nuevos virus con inteligencia artificial

Científicos de la Universidad de Stanford crean nuevos virus con inteligencia artificial

La integración de la Inteligencia Artificial en las ciencias biológicas es un área de investigación relativamente incipiente que crea un panorama complejo para la evaluación de riesgos. Hasta la fecha, existe una clara falta de datos empíricos y estudios de investigación centrados en evaluar los posibles riesgos de bioseguridad de las herramientas biológicas basadas en IA”, expresó la Biblioteca Nacional de Medicina referente al tema.

Fuente: Tribuna del Yaqui