California, Estados Unidos.- La directora financiera de Meta Platforms, Susan Li, advirtió en privado a Alexandr Wang que el futuro de la compañía depende del éxito de Muse Wonder, el más reciente modelo de Inteligencia Artificial (IA) presentado el 12 de octubre.
La severa advertencia financiera detrás de la nueva apuesta de Meta
De acuerdo con lo relatado por Wang en el podcast ‘Cheeky Pints’, la directora financiera de Meta, Susan Li, lo abordó en repetidas ocasiones durante un retiro ejecutivo en Hawái a finales del año pasado para advertirle sobre el alto riesgo financiero del proyecto. Wang recordó que Li lo apartó del grupo para recalcarle con firmeza: “Si esto no funciona, va a ser muy, muy malo“.
La advertencia no se quedó únicamente ahí, sino que, según Wang, Li fue aún más explícita sobre el margen de error disponible:
Tiene que ser bueno. Si es bueno, todo está bien, somos geniales. Pero si es malo, es realmente, realmente, realmente malo”.
“Si Muse falla, las cosas van mal”: La advertencia interna de la CFO de Meta
Con una trayectoria de 18 años en Meta, Susan Li tiene la responsabilidad de vigilar las cuentas de la empresa y asegurar que cada inversión rinda los beneficios esperados para los accionistas. Su rol principal implica poner freno a la tendencia de expansión desmedida que suele caracterizar a Mark Zuckerberg y, actualmente, también a Wang.
Los nuevos modelos de IA de Meta y los riesgos millonarios tras la apuesta por Muse Wonder
La función de supervisión de Li se vuelve vital al recordar su participación en el giro estratégico del metaverso, una iniciativa de alto riesgo que no arrojó los frutos esperados. De ahí su postura vigilante ante la nueva ola de inversiones en inteligencia artificial de frontera.
En el centro de esta presión se encuentran Muse Wonder y Muse Wonder Full, los modelos iniciales de Meta Superintelligence Labs bajo la dirección de Alexandr Wang, fichado por 14 mil 300 millones de dólares tras su paso por Scale AI.
Se trata de la carta fuerte de Meta para rivalizar con OpenAI, Anthropic y Google, cuya viabilidad comercial marcará la línea entre el éxito tecnológico y un severo impacto financiero. Los nuevos modelos representan un salto frente a Muse Spark al integrar razonamiento en múltiples etapas, memoria dinámica y la capacidad de operar herramientas en la web y en computadoras.
“Si Muse falla, las cosas van mal”: La advertencia interna de la CFO de Meta
Según las pruebas de la propia compañía, su rendimiento compite directamente con sistemas como Fable 5.1 y GPT-6 Astra. La magnitud del riesgo se evidenció cuando Zuckerberg admitió ante ‘Bloomberg’, tras el debut de Muse, que Meta invirtió cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA durante 2025 sin garantías de éxito comercial.
Es una tendencia generalizada entre los gigantes tecnológicos, que compran equipos masivamente sin tener resueltos los retos de energía y red necesarios para ponerlos en marcha.
El impacto en la bolsa es claro: el valor de las acciones de Meta creció solo un 6 por ciento en doce meses, un desempeño modesto comparado con el 20 por ciento de Amazon y el 45 por ciento de Google.
Los datos del segundo trimestre validaron este escepticismo, ya que el incremento del 28 por ciento en ingresos no evitó que las ganancias por acción decepcionaran al mercado y que el flujo de caja libre se derrumbara un 91 por ciento por los costos de la IA.
“Si Muse falla, las cosas van mal”: La advertencia interna de la CFO de Meta
Mientras Google y Amazon monetizan sus ecosistemas alquilando infraestructura en la nube, Meta enfrenta una presión mayor al tener que validar sus costos apostando casi exclusivamente al rendimiento comercial de sus propios modelos.
Fuente: Tribuna del Yaqui